GPT Image 2.5 與 GPT Image 2 比較：改了什麼，值得換嗎？

日常圖片創作可以選 GPT Image 2.5 Flare；需要仔細修改圖片時，可以試試 Sunburst。 如果目前專案用 GPT Image 2 就能得到滿意的結果，繼續用也很合理。在 DomoAI，兩款 2.5 的 2K 基本點數費用與 GPT Image 2 相同，4K 基本費用則更低。

先看要完成什麼工作，選擇就容易多了。為社群貼文試做幾個構想，與替客戶已確認的商品圖片換背景，需要的做法不同。模型應該能幫你完成眼前這件事。

GPT Image 2.5 與 GPT Image 2 快速比較

GPT Image 2.5 有 Flare 和 Sunburst 兩個版本，兩者都能依照文字生成圖片，也能編輯上傳的圖片。GPT Image 2 同樣支援這兩種用途，目前在 DomoAI 仍可使用。

GPT Image 2.5 的基本費用包含 0 至 3 張參考圖片，超過後會增加點數費用。下文會用例子說明。送出生成要求前，請先確認 Generate 按鈕上顯示的點數。

OpenAI 將 Flare 定位為適合日常使用的快速選項，並將 Sunburst 定位為其能力最完整的圖片生成與編輯模型。這些定位可以幫助你選擇起點；是否繼續使用，仍要看它能否做出需要交付的圖片。

哪些改變在實際工作中有用？

修改現有圖片時，更容易保留想留下的部分

最實用的進步往往很小：改好指定的部分，同時保留原本已經滿意的內容。OpenAI 在 Images 2.5 發表文章 中提到，新版更能保留參考圖片中的主體，在連續多次編輯時也更能遵循指令。

假設有一張商品照片，瓶子位於中央，標籤朝向鏡頭。現在要為夏季活動換上沙地背景。可用的結果除了要有新場景，也必須保留正確的瓶身形狀、瓶蓋、標籤和位置。

這就是值得試試 2.5 的具體理由。把原圖和修改後的圖片並排，先確認商品有沒有變，再判斷背景是否好看。如果圖片改變了要宣傳的商品，後續只會多出更多修正工作。

如果是真實商品，包裝必須完全一致，可以保留原始商品去背圖，再用圖片編輯工具放到另外生成的背景上。標籤上的小字、標誌，以及不能變動的包裝細節，尤其適合用這種做法。

嘗試構想時，減少等待

如果每張圖片之間的等待讓你難以快速做決定，可以先試 Flare。OpenAI 表示，Flare 的生成等待時間比 GPT Image 2 縮短 50%。這是模型層級的比較；在 DomoAI 的實際等待時間，還會受到生成模式、佇列和設定影響。

以旅遊貼文封面為例，你可能想比較人物近景、寬廣的風景，以及從火車窗內望出去的場景。這個階段需要足夠的選項來決定方向。更快看到結果有實際幫助，因為每張圖片都能幫你判斷下一步。

方向確定後，就不要再同時改動多個部分。保留選好的構圖，只處理剩下的問題。如果模型、背景、顏色和指令一起換，很難分辨是哪個改動有效。

不用重做整個專案，就能試用新模型

可以從原本就在用的提示詞或參考圖片開始。讓新模型完成同一項工作，再以預計發布的尺寸比較結果。

製作正方形社群貼文時，要看手機上是否容易辨識主體。製作商店橫幅時，要確認裁切後還有沒有標題空間。製作系列插畫時，則要把新圖與其他圖片放在一起比較。

生成前，先寫下這次換模型想解決的一個問題。「想更快拿到 3 個可用的封面構想」是明確的目標；「想換背景，但不能改變商品」也是。這些目標都比單純要求圖片更漂亮，更容易判斷測試是否有用。

GPT Image 2.5 可以做哪些圖片？

以下人像、商品場景和插畫，出自 DomoAI 的 GPT Image 2.5 展示影片。可以用這些例子思考下一個專案需要什麼樣的圖片。

人像與社群配圖

DomoAI 官方影片中的 GPT Image 2.5 人像範例。

這張人像的構想很清楚：人物透過百葉窗看向觀者。太陽眼鏡和手部動作讓姿勢更容易辨識。這類圖片可以作為時尚貼文的主圖，或用於帶有雜誌感的社群配圖。

製作這類新圖片時，可以先用 Flare，確認姿勢與裁切是否適合貼文。如果要在圖上放標題，生成前就先規劃位置。近距離人像如果整個畫面都有細節，可能找不到讓文字清楚呈現的空間。

發布前，請檢查手指、眼鏡，以及臉部與百葉窗交接的地方。如果使用了人物參考圖，也要與原圖比較五官。表情再好，若已經不像原本要呈現的人，也不符合需求。

商品場景

DomoAI 官方影片中的 GPT Image 2.5 商品場景範例。

香水範例替商品安排了具體場景：瓶子放在漂流木上，周圍是沙地。規劃夏季商品活動，或整理拍攝情緒板時，這是一個可以參考的方向。

如果正在替虛構商品探索場景，可以先從 Flare 開始。先比較海灘、浴室層架，以及簡單的攝影棚佈置，再選一個方向繼續製作。

如果是修改現有商品照片，可以試試 Sunburst。先列出辨識商品所需的細節，例如瓶蓋、瓶身比例、標籤位置和包裝顏色。確認成品保留這些特徵後，再處理道具或裝飾。

如果一檔活動有多項商品，先決定場景，再製作每張圖片。確認商品放在哪裡、標題需要多少空間，以及場景中要出現哪些道具，然後整組圖片都沿用這些決定。

角色插畫

DomoAI 官方影片中的 GPT Image 2.5 角色插畫。

黃色上衣的插畫展示了另一種用途：為故事、遊戲概念或插畫貼文製作角色肖像。近距離裁切讓注意力集中在臉部，也讓畫面有明確的觀看角度。

還在決定角色外觀時，可以先選 Flare。在圍繞角色製作更長的系列之前，先試出需要的髮型、服裝與表情。

設計確定後，儲存一張清楚的參考圖。之後製作新場景時，列出要延續的特徵：頭髮長度、衣服、臉型，以及具有辨識度的配件。需要仔細修改現有設計時，值得試試 Sunburst。

請把整個系列放在一起評估。單張插畫可能很好看，與其他圖片放在一起卻不協調。讓服裝一致、角色特徵容易辨識，比只替其中一格增加更多細節更有用。

Flare 還是 Sunburst？依照要完成的工作來選

還在探索多種可能時，選 Flare

如果圖片還可能大幅改變，Flare 很適合這個階段。你可能正在嘗試不同的封面主體、決定商品場景，或設計新角色的外觀。

每次嘗試都應該有目的。例如，保留同一個主體，比較近距離裁切和較寬的畫面。接著保留較好的構圖，再換一個背景。這樣得到的選項，比一組彼此無關的圖片更容易評估。

Flare 也能編輯圖片，不必每次換背景或改顏色都切換到 Sunburst。如果 Flare 已經完成所需修改，重要細節也正確，就可以直接完成工作。

如果圖片已經定案，只剩一個難改的地方，速度的幫助就比較有限。這時繼續生成更多變化，可能只是增加選項，卻仍然沒有可用的最終圖片。

修改要求很具體時，選 Sunburst

當大部分圖片已經確認，只剩一小部分需要調整時，可以試試 Sunburst。例如移動道具、替換背景、更換服裝，或在保留既定風格的前提下修改活動圖片。

好的指令會同時說明要改什麼、要保留什麼。「讓它更專業」沒有提供多少方向；「把雜亂的背景換成純奶油色牆面，保留人物、服裝、姿勢和裁切」才是可以逐項檢查的結果。

修改商品背景時，請上傳原始商品圖。以下是一段可依需求調整的指令：

Replace the background with pale sand and a small piece of driftwood behind the bottle. Keep the bottle's shape, cap, label wording, colors, size, and position unchanged. Do not add any extra products or text.

接受結果前，先把新圖與原圖比較。如果瓶蓋或標籤變了，請回到上一個可接受的版本，縮小修改範圍。如果繼續從錯誤版本修改，同樣的問題可能會延續下去。

Sunburst 比 Flare 需要更久，因此最好用在額外等待確實有幫助的地方。如果只是快速製作情緒板，而且預期多數圖片都不會採用，就不太適合把它當成預設選項。

目前專案已經順利進行，就保留 GPT Image 2

現有專案可能需要維持某種外觀，例如一組封面圖、角色系列，或已經與整個活動相配的版面。即使沿用同一段提示詞，換模型也可能改變結果。

時程緊迫的系列，先用目前有效的設定完成。要換模型時，先另外挑一張圖片試試 2.5，再決定是否調整整個專案。把測試圖與已確認的圖片比較，包括裁切、顏色和角色外觀。

DomoAI 上的 GPT Image 2 使用指南 說明了舊模型的圖片生成與編輯用途。當維持一致性比立刻換工具更重要時，保留這個選項很有幫助。

沒有既定風格的新專案，可以從 Flare 開始。現有專案如果有具體的編輯問題，就先讓 Sunburst 處理那個問題。

海報、文字與標籤該怎麼處理？

海報除了圖片好看，資訊也必須正確。活動名稱、折扣、日期或網址只要有一項出錯，整張設計就可能不能用。

生成前，請提供最終文案。以小型促銷海報為例，可以是一個標題、一項優惠和一個日期。先決定哪一行最大，以及另外兩行放在哪裡。OpenAI 的 圖片提示詞指南 介紹了安排文字，以及編輯時保留細節的做法。

比較模型處理海報的能力時，請使用相同的文字與版面要求。否則可能只是在比較兩種不同設計，而非模型如何完成同一項工作。

請依照這個順序檢查結果：

1. 逐一讀過所有文字與數字。 檢查拼字、價格、日期、標點，以及模型自行增加的文案。
2. 確認閱讀順序。 主要優惠應該容易找到，日期也要清楚對應到正確的活動。
3. 用最終尺寸查看。 大型預覽中清楚的標題，在手機動態消息中可能很難閱讀。

如果需要指定字型、經常更換價格，或保留可編輯的文字，可以先生成插畫或背景，再用設計工具加入文案。這樣更新日期時，就不必重新生成整張海報。

商品標籤的文字要與場景分開檢查。瓶子看起來合理、背景構圖也不錯，不代表包裝內容正確。如果印刷細節必須與真實商品一致，請使用原始標籤或商品去背圖。

在 DomoAI 使用 GPT Image 2.5 要多少點數？

相同設定下，Flare 與 Sunburst 的點數費用一樣。可以依照工作需求選擇，不必因為使用 Sunburst 就另外多付費。

基本設定下，GPT Image 2.5 的 2K 費用是 10 點，4K 是 15 點；GPT Image 2 的 2K 是 10 點，4K 是 25 點。2.5 的基本費用包含 0 至 3 張輸入圖片，之後每增加 1 張，加收 2 點。

這些費用適用於扣點數的生成方式。所選設定的最終點數，請以 Generate 按鈕上顯示的數字為準。

範例：一張商品照片，加一張風格參考圖

假設上傳一張商品照片，再加一張呈現目標場景的圖片，一共是 2 張參考圖，仍在基本費用範圍內。無論選 Flare 或 Sunburst，2K 都是 10 點，4K 都是 15 點。

在 4K 基本設定下，比 GPT Image 2 少 10 點：由 25 點降為 15 點。生成 10 次就是 150 點，而非 250 點，節省 100 點。這個計算假設每次都符合相同的基本條件；重試仍會計入費用。

範例：六張參考圖片

使用 6 張參考圖時，有 3 張超過基本費用包含的數量。這 3 張共加收 6 點，因此 2K 費用為 16 點，4K 為 21 點。

上傳多張圖片前，先確認每張圖的用途。例如，一張用來指定商品，另一張提供背景，第三張參考構圖。如果重複或互相衝突的圖片無助於說明需求，就把它移除。

這樣能讓要求更容易理解，也避免為沒有明確用途的額外輸入付費。保留完成工作所需的參考圖，尤其是包含成品必須保留之細節的圖片。

Relax Mode 如何影響費用？

Relax Mode 從 Standard 起的符合資格方案提供。對 GPT Image 2.5 而言，適用條件是 2K 輸出、最多 9 張輸入圖片，且不消耗點數。選擇 4K 或使用超過 9 張輸入圖，就不符合這些條件。目前的 GPT Image 2.5 模型頁面 列有這些限制。

可以等待結果時，Relax 很實用。例如，先生成一些稍後再檢視的圖片構想，而不是在會議進行中等待一張急用的修改圖。Fast Mode 則提供較高的生成優先順序，並消耗點數。

模式和模型要分開選。Flare 與 Sunburst 決定由哪個模型製作圖片；Fast 與 Relax 決定符合資格的工作如何處理與計費。

使用資格方面，DomoAI 在 Basic 及更高的付費方案中列有 GPT Image 2.5，Relax 則從 Standard 開始提供。請依照生成頻率，以及是否能用上 Relax，評估 DomoAI 方案選項；單純選擇 Sunburst，並不構成購買更高階方案的理由。

如何判斷換模型值不值得？

從實際工作中挑一項小任務。熟悉的輸入素材，可以讓你更容易看出改善，也更容易發現新問題。

**社群貼文：**拿最近用過的封面提示詞，交給 Flare 生成。比較主體是否適合裁切、是否留有標題空間，再判斷能不能用較少的等待拿到可用選項。

**商品修改：**選一張商品本身已經正確的圖片，請 Sunburst 只改一次背景。先把商品與原圖比較，再評估新場景。這是在測試原本可能需要仔細修圖的那一部分工作。

**系列插畫：**使用同一張角色參考圖，要求一個新場景。把結果與現有圖片並排。如果角色或風格的改變已經破壞系列的一致性，該專案就繼續使用目前的模型。

**經常製作 4K 圖片：**用平常的參考圖數量計算費用。如果通常上傳不超過 3 張，較低的基本費用就很實用。較大的參考圖組合需要另外計算，而且 4K 不適用 GPT Image 2.5 的 Relax 生成條件。

請看整個工作流程，包括後續修正。圖片較快生成，卻需要多次修補，最後可能反而花更久。圖片再漂亮，只要改變了商品標籤，就可能不適合這項工作。真正有用的結果，是能確認採用、實際使用的那一張。

把提示詞、輸入圖片、所選模型和採用的成品一起儲存。這樣下一次工作就有可重複使用的起點，之後改用其他模型時，也更容易判斷哪些地方發生了變化。

從零開始的新專案，可以先用 Flare；具體修改需要更仔細處理時，再試 Sunburst；GPT Image 2 已經能做出想保留的風格，就繼續用。開啟 多模型圖片生成與編輯工具，拿一張真正需要的圖片來試試。